Kịp thời là đầu óc trong kỳ nghỉ lễ. Santa chuẩn bị cho chuyến đi của mình trên thế giới để cung cấp cho mỗi con một món quà của buổi sáng Giáng sinh, các nhà sản xuất và nhà bán lẻ cũng đang lập kế hoạch bận rộn để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng giao hàng trong những ngày nghỉ.
Ông già Noel có ma thuật của mình và yêu tinh của mình, nhưng các công ty phải tìm cách khác để lập kế hoạch và chủ động chuẩn bị chuỗi cung ứng của họ cho hiệu suất tối ưu. May mắn thay, công nghệ phân tích tiên tiến có thể giúp các nhà quản lý chuỗi cung ứng đối phó với gai lớn và giao hàng đòi hỏi thời gian này trong năm.
Khoảng thời gian từ 01 tháng 11 và ngày 01 tháng 12 có thể chiếm đến 50 phần trăm của doanh thu cho ngành công nghiệp nhất định như các nhà sản xuất đồ chơi, và khối lượng vận chuyển tăng theo. Dữ liệu do Liên đoàn Bán lẻ Quốc gia đã dự một sự gia tăng 3,7 phần trăm doanh số bán lẻ trong tháng mười một và tháng mười hai đến bằng 630.500.000.000 $.
Đối với các chủ hàng, giao hàng kịp thời là rất quan trọng. Trong cuộc chiến cho không gian kệ, giao hàng muộn để một nhà bán lẻ có thể gây ra cho họ để mất tỷ lệ phần trăm cao của doanh thu. Ví dụ, nếu một lô hàng lớn dự kiến sẽ đến ở một cơ sở bán lẻ trước khi Giáng sinh nhưng không đến cho đến bốn ngày sau lễ Giáng sinh, sau đó không chỉ làm bạn mất đi không gian trưng bày, nhưng bạn cũng phải giảm giá sau ngày lễ để bán sản phẩm. Điều này có nghĩa là tổn thất doanh thu lớn trong một thời gian có thu quan trọng trong năm.
Nhiều công ty tập trung vào việc sử dụng công nghệ để dự báo nhu cầu, nhưng có rất nhiều lĩnh vực khác, trong đó công nghệ phân tích tiên tiến có thể được bình đẳng có giá trị. Ví dụ, họ có thể theo dõi các lô hàng và đưa ra cảnh báo thời gian thực để cung cấp cho các nhà quản lý chuỗi khi gián đoạn xảy ra để đảm bảo hiệu quả chuỗi cung ứng tối ưu. Điều này bao gồm kế hoạch để vượt qua những thách thức xung quanh crossdocking, quản lý hàng tồn kho, và thời gian giao hàng.
Thông qua phân tích tiên đoán, chủ hàng có thể phát hiện ra thông tin để giúp đưa ra quyết định về quy hoạch chuỗi cung ứng tối ưu, chẳng hạn như sự hiểu biết mà loại lô hàng để xúc tiến, mà hãng có năng lực, có cổng xuất hiện để được ách tắc, những gì các tuyến đường vận chuyển hàng hóa là tốt nhất cho không, đường sắt, và đường, thời gian nào là tốt nhất cho thông quan một cách hiệu quả, vv Những phân tích tiên tiến các giải pháp tập trung vào tương quan và phân tích các dữ liệu lịch sử từ các hệ thống quản lý giao thông vận tải, các hãng tàu, các công ty 3PLs, nhà cung cấp, hệ thống ERP và các nguồn khác để lái xe quyết định thông minh hơn và đảm bảo hàng tồn kho mà đến đúng giờ. Cuối cùng, điều này dẫn đến thông tin liên lạc tốt hơn giữa các chủ hàng và các công ty vận chuyển hàng hóa của họ.
Tối ưu hóa hàng lần pick-up có thể cũng quan trọng như giao hàng chính xác về thời gian. Tận dụng dữ liệu lịch sử, phân tích dự đoán cũng có thể xác định bao lâu nó mất một tàu sân bay cụ thể trên một tuyến đường vận chuyển hàng hóa cụ thể để có được một vị trí pick-up. Nó cũng có khả năng theo dõi dữ liệu vị trí lô hàng theo thời gian thực và điều chỉnh thời gian đến dự kiến bằng cách xem xét các mô hình lịch sử của sự gián đoạn gây ra bởi thời tiết, tình trạng tắc nghẽn cảng, hải quan thời gian thanh toán bù trừ, vv Hơn nữa, bằng cách chải vị trí và ERP dữ liệu thời gian thực, phân tích tiên tiến có thể mang lại tầm nhìn xuống mức SKU.
Nhờ phân tích dự đoán, chủ hàng có khả năng đánh bóng khả năng đối thủ cạnh tranh và luôn đi trước những nhu cầu giao hàng thời gian này của năm.
Google Dịch dành cho doanh nghiệp:Bộ công cụ DịchTrình biên dịch Trang webGlobal Market Finder
Giới thiệu về Google DịchCộng đồngDi độngGiới thiệu về GoogleBảo mật và điều khoảnTrợ giúpGửi phản hồi
0 nhận xét:
Đăng nhận xét